В навчальному курсі:
Комп'ютерний зір для розпізнавання забруднень/пошкоджень, візуальна дронова аналітика для визначення обсягів забруднень/пошкоджень, машинне навчання для класифікації забруднень/пошкоджень, економічне моделювання моделювання для оцінки вартості відновлення). Знайомство з веб-платформою проєкту AITC.
Курс розроблено на основі результатів досліджень, проведених на кафедрах інформаційних систем і технологій, комп'ютерних систем, мереж і кібербезпеки, економічної кібернетики Національного університету біоресурсів і природокористування України за темою № РН/65-2024 "Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель".
Створення Центру трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель, які пошкоджені після військових дій (AI Transfer Center, AITC) на базі Національного університету біоресурсів і природокористування України покликане сформувати базу інноваційних рішень з визначення об’єму вирв, підбору методів і стратегії рекультивації на основі використання технологій комп’ютерного зору та машинного навчання.
Детально про проєкт, експертів, пропновані технології (та багато іншого) на веб-платформі проєкту AITC: https://aitc.edorada.org/
- Викладач: Болбот Ігор Михайлович
- Викладач: Волошин Семен Михайлович
- Викладач: Глазунова Олена Григорівна
- Викладач: Кравченко Володимир Миколайович
- Викладач: Руденський Роман Анатолійович
- Викладач: Саяпін Сергій Петрович
- Викладач: Тонха Оксана Леонідівна
Автори пропонованих матеріалів:
Косолап Микола Павлович – кандидат сільськогосподарських наук, доцент кафедри землеробства та гербології Національного університету біоресурсів і природокористування;
Кротінов Олексій Павлович – кандидат сільськогосподарських наук, доцент кафедри землеробства та гербології Національного університету біоресурсів і природокористування;
У нпосібнику висвітлено теоретичні основи, наведений великий за обсягом інформативний матеріал з нової, перспективної для України енерго та ресурсоощадної системи землеробства No-till. В сконцентрованому вигляді подаються технології вирощування найбільш поширених польових культур. При підготовці посібника авторами використані і узагальнені матеріали власних наукових досліджень та результати зарубіжного і вітчизняного практичного досвіду запровадження системи землеробства No-till.
Гостьовий доступ для ознаймлення з курсом за паролем "no-till"
- Викладач: Рогоза Костянтин
Стратегічний маркетинг – важливий інструмент прогнозування майбутніх параметрів функціонування і розвитку підприємств, ринків чи цілих країн. Результатом прогнозування мають бути нормативи конкурентноздатності: майбутніх товарів, які буде випускати підприємство; технологій, методів організації виробництва та менеджменту.